(9.21)千川投放入门到精通实战课｜直播+商品双场景拆解ROI目标、计划搭建、追投放量、数据分析与投放优化完整体系

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一、课程内容简介《千川投放入门到精通（直播+商品）》是一套围绕**抖音千川广告投放、直播间增长、商品推广及数据优化**打造的系统实战课程。课程覆盖直播投放与商品投放两大场景，从ROI目标拆解、计划基础搭建开始，逐步讲解一键起量、成交追投、ROI追投、放量追投、搜索抢首屏等核心投放策略。通过实操教学，帮助学员掌握千川计划搭建逻辑、不同阶段投放调整方法、每日盯盘流程、数据报表分析工具使用以及常见投放问题解决方案。同时结合AI工具提升运营效率，提供标准化SOP操作流程，帮助直播运营、电商商家和投手建立系统化投放思维，实现从建计划、控成本、优化ROI到持续放量的完整投放闭环。二、适合学习人群1. 抖音直播带货新手投手2. 电商商家运营人员3. 想提升ROI的直播团队4. 商品推广优化人员5. 想系统学习千川投放的人三、学习后的收获1. 掌握千川计划搭建基础流程2. 学会ROI目标拆解与优化方法3. 熟练操作追投与放量策略4. 掌握数据分析和每日盯盘技巧5. 建立直播商品投放体系四、课程目录：├─01.千川投直播│ 01.ROI目标拆解.mp4│ 02.计划基础设置.mp4│ 03.追投一键起量操作要点.mp4│ 04.追投成交计划操作要点.mp4│ 05.追投ROI计划操作要点.mp4│ 06.追投放量追投操作要点.mp4│ 07.搜索抢首屏设置.mp4│ 08.数据分析和数据报表工具.mp4│ 09.每日盯盘操作.mp4│ 10.高频问题解决方案.mp4│└─02.千川投商品01.ROI目标拆解.mp402.计划基础设置.mp403.追投一键起量操作要点.mp404.放量追投操作要点1.mp405.搜索抢首屏操作要点.mp406.每日盯盘操作.mp407.数据分析和报表工具.mp408.高频问题解决方案.mp4

(9.21)付费文章：掀桌子重开，不接老登们的盘，能否成为年轻人的新赛道？

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文章介绍前阵子，孙割和明星的事情闹得全网沸腾，大多数人都在吃瓜，吃的津津有味。而我们有很多的读者，不约而同的问了我另一件事。就是我们撇开这个瓜，也撇开这个人，来想一个问题，那就是：年轻人，可不可以换一种活法，我不跟你们老登玩了。我跟你们玩，规则都你们定的，定价权也不在我手里，我未来多少年的时间，就都被前辈老登们，给套走了。那既然这张桌子对我如此不利，我为什么还要琢磨继续玩？我能不能换个思路，我干脆掀桌子不玩了，我重开一局？如果我想重开，如果我想和我父母那代人完全不同的活法，有没有攻略？有没有地图？好，我们今天就来系统性的分析这个话题，全文两万字，共四大话题，文中多处有链接，俗称画中画，文中文，阅读时留心莫错过。本文下面的留言，每一条我都会看到。以下进入正文。

(9.21)付费文章：如何拥有异于常人的洞察力？

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文章介绍1.高频输出很多人信奉的逻辑是:先有知识储备，然后才能写文章、拍视频、做直播、发表观点和见解。大错特错。真正的顺序是:输出倒逼输入。如果你每天都能围绕着一个观点或者一件事进行输出(写作、录音频、拍视频或者直播)，你的脑子就能真正转动起来，你也会去吸收真正有价值的信息。反之，如果你没有输出这个步骤，或者把它的优先级放在后面，整天去读书、看视频、听播客、参加付费社群……时间长了，你的脑子就会变成一团浆糊，想要说清一件事都费劲。反之，如果一个人每天不读书、不看视频、不听播客、不参加付费社群，但是他每天写一篇文章(500字以上)，那么他的洞察力是前者的10倍以上。

(9.21)AIGC提示词系统实战课-无水印｜Seedance2.0商用级指令全解析+人物产品字体设计+图生视频创作，掌握AI内容生产方法

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课程内容简介《AIGC提示词系统课程》是一套面向AI创作者打造的商用级提示词实战体系课程，围绕Seedance2.0模型创作逻辑，从提示词底层认知、专业指令结构、优化提升方法到真实案例演练，系统解决AI生成中画质差、人物失真、动作僵硬、创意不足等常见问题。课程深入拆解商业产品设计、超写实人物生成、表情动作控制、创意字体设计、AI图片精修以及图生视频动态创作等热门场景，帮助学员掌握结构化提示词编写方法，建立可复制的AI创作流程，实现短视频素材、商业设计、内容生产等多领域高质量作品输出。适合学习人群1. AI绘图新手，想提升提示词能力与出图效果2. 短视频创作者，需要批量制作AI视觉素材3. 设计人员，想提升AI商业设计效率4. 自媒体从业者，需要打造原创内容矩阵5. 想掌握Seedance2.0商用创作玩法的人群学习后的收获1. 掌握专业提示词框架，独立编写AI创作指令2. 精通Seedance2.0生成逻辑，提高作品质量3. 学会人物、产品、字体等多场景AI设计4. 掌握提示词优化方法，减少生成失败率5. 打通AI图片到视频的完整创作流程课程目录：01.完整版.mp402.核心方法.mp403.优化提升.mp404.认知总结.mp405.实操演练.mp406.AI图片设计.mp407.图生视频.mp4

(9.21)GPT-6 Astra×Codex高智能制作视频！联手Higgsfield，运镜可视化实战

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让 AI 参与视频创作，从创意构思一直到镜头设计！本期 AI追光围绕修仙人物与电影感画面，分享 GPT-6 Astra、Codex 与 Higgsfield MCP 配合的视频制作思路。以 GPT-6 Astra 规划创意和镜头，通过 Higgsfield MCP 串联图像与视频生成，再结合可视化运镜，看看摄像机的位置、运动轨迹和构图如何影响最终画面。本期重点：• 创意拆解：把想法整理成人物设定与分镜• 运镜可视化：直观看到镜头位置与移动路径• 图像与视频生成：让角色、场景和镜头相互配合• 效果调整：根据生成结果继续优化提示词与画面相关入口：🔗 Higgsfield MCP🔗 Higgsfield Supercomputer课程大纲 00:00 开场效果预览02:14 GPT-6 与 Codex 设置04:36 连接 Higgsfield06:43 安装 Blender 与插件09:55 音乐 MV 制作13:23 修仙短片创作15:44 灰模运镜与视频生成24:35 AI 配乐制作26:49 剪辑与导出29:56 AI 电影调色32:34 完整成片欣赏

(9.21)设计师接单全流程实战课-无水印｜多渠道获客+平台运营+客户沟通+精准报价，打造稳定设计副业收入体系

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课程内容简介《设计师接单全攻略》是一套面向设计师群体打造的接单变现实战课程，系统解决“有技术但没客户、会设计但不会成交、报价困难、收入不稳定”等常见问题。课程围绕设计师接单完整流程展开，从开店渠道、平台获客、长期收益渠道、高端接单平台等多个方向拆解客户来源，同时深入讲解接单沟通技巧、客户需求分析、谈单流程、报价策略，并结合真实案例进行实操演示。通过系统学习，帮助设计师建立主动获客能力，提升沟通成交效率，让设计能力真正转化为稳定收入来源。适合学习人群1. 想靠设计技能接单赚钱的设计师2. 没有稳定客户来源的自由设计师3. 想发展设计副业的上班族4. 不懂报价和谈单技巧的新手设计师5. 想提升获客能力的设计从业者学习后的收获1. 掌握多渠道获客方法，主动寻找设计订单2. 熟悉平台接单流程，拓展客户来源3. 学会客户沟通技巧，提高成交概率4. 掌握设计项目报价逻辑，避免低价竞争5. 建立完整接单体系，实现设计变现课程目录1.设计师如何接单.mp42.设计师接单第一步.mp43.如何获取订单一开店类渠道.mp44.平台类接单渠道(一).mp45.平台类接单渠道(二).mp46.长期收益渠道.mp47.高端顶级平台渠道.mp48.接单秘笈.mp49.接单聊单技巧.mp410.接单报价.mp411.综合案例.mp4

(9.21)AI Agent应用开发系统课-179节｜从LLM原理到智能体架构，掌握RAG、工具调用、多Agent协作与企业应用设计

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课程内容简介《Agent应用开发知识点动画讲解视频》是一套系统讲解AI Agent技术体系的入门到进阶课程，通过动画化方式拆解智能体开发核心知识。课程从AI Agent基础概念切入，深入解析Agent与传统AI、Chatbot、LLM应用的区别，理解自主Agent、目标驱动、多步推理、记忆系统、工具调用、环境交互等核心机制。随后系统学习大语言模型原理，包括Transformer、Attention、Token预测、提示词工程、模型选择等底层知识，并进一步深入Agent架构设计、任务规划、多Agent协作、RAG检索增强、向量数据库、Function Calling、MCP协议等关键技术。课程还覆盖LangChain、LangGraph、CrewAI等主流Agent框架，以及企业级Agent系统设计、性能优化、安全防护、质量评估和真实应用案例，帮助学习者建立完整AI Agent开发知识体系，为搭建智能助手、自动化工作流和企业级AI应用打下基础。适合学习人群1. 想系统学习AI Agent的新手开发者2. 希望掌握大模型应用开发的程序员3. 想了解智能体技术的AI从业者4. 需要搭建自动化AI应用的创业者5. 对LLM和Agent方向感兴趣的学习者学习后的收获1. 理解AI Agent底层原理与核心架构2. 掌握LLM、Prompt、RAG关键技术体系3. 学会设计单Agent与多Agent系统4. 熟悉主流Agent开发框架与工作流5. 具备构建AI应用项目的技术认知课程目录1.01_什么是 AI Agent？它与传统 AI 有什么区别？.mp42.02_什么是 Agentic AI？.mp43.03_LLM 与 Agent 有什么区别？.mp44.04_为什么从 LLM 应用转向 Agent？.mp45.05_Agent 的核心组件有哪些？.mp46.06_Agent 和 Chatbot 的区别？.mp47.07_什么是自主 Agent？.mp48.08_什么是目标驱动型 Agent_.mp49.09_什么是多步推理_ Agent 如何实现_.mp410.10_为什么 Agent 需要记忆_.mp411.11_什么是推理引擎_.mp412.12_工具使用在 Agent 中的作用_.mp413.13_什么是环境交互_.mp414.14_感知与行动在 Agent 中如何体现_.mp415.15_单 Agent 与多 Agent 系统的区别_.mp416.16_Agent 的能力边界在哪里_.mp417.01_什么是大语言模型(LLM)_.mp418.02_LLM 是如何训练的_.mp419.03_什么是 Token_.mp420.04_什么是下一个 Token 预测_.mp421.05_Transformer 的核心机制是什么_.mp422.06_注意力机制(Attention)是怎么工作的_.mp423.07_Temperature 参数对生成结果有什么影响_.mp424.08_Top-K 和 Top-P 采样是什么_.mp425.09_什么是幻觉(Hallucination)_.mp426.10_LLM 为什么会产生幻觉_.mp427.11_如何评估 LLM 的质量_.mp428.12_开源模型 vs API 模型，如何选择_.mp429.13_如何为项目选择合适的 LLM_.mp430.14_Prompt 对 LLM 输出有什么影响_.mp431.15_什么是指令微调(Instruction Tuning)_.mp432.16_RLHF 在 LLM 中起什么作用_.mp433.01_什么是提示词工程（Prompt Engineering）？.mp434.02_Zero-Shot 和 Few-Shot 有什么区别？.mp435.03_什么是思维链（Chain of Thought）？.mp436.04_为什么 CoT 能提升推理能力？.mp437.05_什么是自洽性（Self-Consistency）？.mp438.06_什么是 ReAct 提示策略？.mp439.07_如何设计稳定可靠的 Prompt？.mp440.08_什么是 Prompt 注入攻击？.mp441.09_如何防御 Prompt 注入？.mp442.10_如何设计高质量的 Prompt 模板？.mp443.11_System Prompt 和 User Prompt 有什么区别？.mp444.12_如何控制 LLM 的输出格式？.mp445.13_如何提升 Prompt 的鲁棒性？.mp446.14_如何为多步骤任务设计 Prompt？.mp447.15_Prompt 对 Agent 行为有什么影响？.mp448.01_一个完整的 Agent 架构包含哪些部分？.mp449.02_Agent 的规划（Planning）机制是什么？.mp450.03_什么是任务分解？Agent 如何做任务分解？.mp451.04_Agent 的决策机制是什么？.mp452.05_工具调用和函数调用是什么？有什么区别？.mp453.06_Agent 如何调用外部 API？.mp454.07_什么是执行循环（Execution Loop）？.mp455.08_Agent 如何处理重试和错误恢复？.mp456.09_Agent 的记忆系统有哪些设计模式？.mp457.10_短期记忆和长期记忆在 Agent 中如何实现？.mp458.11_Agent 如何管理状态（State Management）？.mp459.12_什么是 Agent 的自我反思（Reflection）？.mp460.13_多 Agent 如何协作？.mp461.14_Agent 如何进行任务优先级排序？.mp462.15_如何设计一个通用 Agent 框架？.mp463.16_如何设计一个垂直领域 Agent？.mp464.01_什么是 RAG（检索增强生成）？.mp465.02_RAG 的工作流程是什么？.mp466.03_为什么 Agent 需要 RAG？.mp467.04_什么是向量嵌入（Embedding）？.mp468.05_什么是文档分块（Chunking）？.mp469.06_如何选择合适的 Chunk Size？.mp470.07_什么是向量数据库？.mp471.08_常见向量数据库有哪些？如何选择？.mp472.09_向量相似度搜索是如何实现的？.mp473.10_如何优化 RAG 的召回率？.mp474.11_如何优化 RAG 的精确率？.mp475.12_Rerank 在 RAG 中起什么作用？.mp476.13_RAG 如何解决长上下文问题？.mp477.14_RAG 如何减少幻觉？.mp478.15_RAG 和微调如何选择？.mp479.16_RAG 落地最难的问题是什么？.mp480.01_什么是工具使用（Tool Use）？.mp481.02_Agent 如何进行工具选择？.mp482.03_工具选择的底层机制是什么？.mp483.04_如何设计好的工具 Schema？.mp484.05_Function Calling 的设计原则是什么？.mp485.06_Agent 如何调用数据库？.mp486.07_Agent 如何调用搜索引擎？.mp487.08_Agent 如何执行代码？.mp488.09_如何协调多工具的调用？.mp489.10_如何避免 Agent 错误地调用工具？.mp490.11_工具调用失败后 Agent 如何处理？.mp491.12_如何验证工具调用结果的可靠性？.mp492.13_如何设计 Agent 的插件系统？.mp493.14_什么是 MCP（Model Context Protocol）？.mp494.15_如何控制工具的权限？.mp495.01_你用过哪些 Agent 框架？如何评价？.mp496.02_LangChain 的核心组件是什么？.mp497.03_LangGraph 和 LangChain 有什么区别？.mp498.04_AutoGPT 的核心思路是什么？.mp499.05_ReAct Agent 是如何工作的？.mp4100.06_什么是 CrewAI？它的设计理念是什么？.mp4101.07_OpenAI Assistants API 有哪些核心功能？.mp4102.08_如何选择适合项目的 Agent 框架？.mp4103.09_用开源框架还是自研 Agent 框架？.mp4104.10_如何设计 Agent 的工作流？.mp4105.11_DAG 和循环流在 Agent 工作流中如何选择？.mp4106.12_多 Agent 编排的核心挑战是什么？.mp4107.13_如何构建一个 Agent Pipeline？.mp4108.14_如何实现 Agent 的可观测性（Observability）？.mp4109.15_Agent 系统如何调试？.mp4110.01_如何设计企业级 Agent 系统？.mp4111.02_如何设计一个 AI 助理产品？.mp4112.03_如何设计智能客服 Agent 系统？.mp4113.04_如何设计办公自动化 Agent？.mp4114.05_如何设计一个代码生成 Agent？.mp4115.06_Agent 系统如何扩展（Scale）以支持高并发？.mp4116.07_Agent 系统中如何做并发控制？.mp4117.08_如何降低 Agent 系统的响应延迟？.mp4118.09_如何控制 Agent 系统的 Token 成本？.mp4119.10_Agent 系统如何设计缓存策略？.mp4120.11_Agent 系统的日志系统如何设计？.mp4121.12_Agent 系统中如何做 A-B 测试？.mp4122.13_如何设计 Agent 系统的高可用架构？.mp4123.14_Agent 系统如何实现优雅降级？.mp4124.15_多模型 Fallback 策略如何设计？.mp4125.01_如何评估 Agent 的质量？.mp4126.02_什么是离线评估_.mp4127.03_什么是在线评估_.mp4128.04_如何设计 Agent 评估基准(Benchmark)_.mp4129.05_什么是 AgentBench_.mp4130.06_如何评估 Agent 的推理能力_.mp4131.07_如何评估 Agent 的工具使用能力_.mp4132.08_如何评估 RAG 系统的质量_.mp4133.09_如何检测 Agent 的幻觉问题_.mp4134.10_什么是 LLM-as-Judge_如何使用_.mp4135.11_如何优化 Agent 的整体性能_.mp4136.12_如何系统地优化 Prompt_.mp4137.13_如何通过模型选择来优化性能_.mp4138.14_Agent 系统中如何设计反馈闭环_.mp4139.15_Agent 系统如何实现持续学习_.mp4140.01_什么是 Prompt 注入攻击_.mp4141.02_Agent 系统中数据泄露的风险有哪些？.mp4142.03_Agent 系统面临哪些安全风险_.mp4143.04_如何防止 Agent 的权限提升攻击_.mp4144.05_如何限制 Agent 的工具权限_.mp4145.06_多用户场景下如何隔离用户数据_.mp4146.07_如何防止 Agent 被越狱(Jailbreak)_.mp4147.08_Agent 系统的审计日志应该记录什么_.mp4148.09_如何设计安全的代码执行沙箱_.mp4149.10_如何防止恶意输入攻击 Agent_.mp4150.11_生产环境中如何加固 Agent 系统_.mp4151.12_Agent 系统中如何处理用户隐私数据_.mp4152.13_内容安全过滤如何实现_.mp4153.14_如何防止 Agent 输出敏感信息_.mp4154.15_如何为 Agent 系统设计安全策略_.mp4155.01_如何设计一个报告撰写 Agent？.mp4156.02_如何设计一个智能客服 Agent_.mp4157.03_如何设计一个金融分析 Agent_.mp4158.04_如何设计一个代码生成 Agent_.mp4159.05_如何设计一个多 Agent 协作系统_.mp4160.06_Agent 在多目标冲突时如何决策_.mp4161.07_如何为 Agent 实现长期记忆_.mp4162.08_Agent 输出错误时如何排查_.mp4163.09_Agent 成本过高如何优化.mp4164.10_Agent 延迟过高如何处理.mp4165.11_RAG 效果不好如何排查改进.mp4166.12_如何提高 Agent 系统的稳定性.mp4167.13_如何提升 Agent 的任务成功率.mp4168.14_如何让 Agent 具备自我纠错能力.mp4169.15_如何设计生产级别的 Agent 系统.mp4170.01_Agent 的未来发展方向是什么.mp4171.02_Agent 会取代人类工作吗.mp4172.03_多 Agent 社会是什么概念 有什么潜力.mp4173.04_Agent 与 AGI 的关系？.mp4174.05_当前 Agent 技术的瓶颈在哪里？.mp4175.06_你做过最复杂的 Agent 项目是什么？（参考性回答）.mp4176.07_如何评价主流 Agent 框架？.mp4177.08_Agent 和传统工作流有什么本质区别？.mp4178.09_Agent 真的_智能_吗？.mp4179.10_Agent 架构与传统软件架构的根本区别？.mp4

(9.21)通过网创平台“卖项目”实现年入百万，一部手机在家就能做！

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项目介绍：今年是我在互联网上创业的第五年，从最开始的网络小白，到现如今带学员学项目，拥有自己的网创平台。这里给大家分享我是如何通过网创平台年入百W的！我们的小程序拥有自动更新项目的功能，每天发布互联网賺钱项目。小程序系统包含：网创系统，学科系统，教务系统，医护系统。也就是一个小程序里面给你配置4个虚拟资料类目可够售卖。适合各类人群去做。在前期每个月收益每个月1-2W，到了中期能达到单月3-4W，我现在的就是每月10W左右。

(9.20)快手短剧挂载 全托管 单号月入200-600 可批量 3-5分钟搞定

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快手短剧挂载｜真正省心的全托管副业 现在短剧流量还在持续增长，很多人每天刷短剧、追剧情，目前AI漫剧还在爆发式增长，市场足够大这个项目最大的优势就一个：你基本不用操作。你只需要准备好账号、配合完成登录，后面的事情全部交给我们。从短剧内容、账号运营、挂载、日常维护，到后续变现流程，“全程由我们托管操作”。你不用自己找素材，不用剪视频，不用研究平台规则，也不用每天守着手机发作品。简单来说就是：你负责上号，我们负责运营。你提供账号，我们负责把整个流程跑起来。一个人可以认证两个账号，也支持多账号批量操作，特别适合平时没时间、不会运营、又想多一份副业收入的人。项目参考单号月收益约 200—600，账号越多，可操作空间也越大，实际收益根据账号流量和运营情况而定。不用出镜｜不用剪辑｜不用学运营｜不用天天盯账号真正做到：**低参与、全托管、省时间，让账号自己持续跑起来。如果你之前想做副业，但一直卡在“没时间、不会做、嫌麻烦”，这个项目就是奔着解决这些问题来的。欢迎个人 团队对接

(9.20)社群精选文：为什么懂得许多道理却依旧过不好这一生？

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文章介绍世界从来不奖励知识，而只回应行动。获得知识往往只需时间和注意力，而行动却需要勇气、执行力、坚持、抗挫折的韧性。这之间的差距，就是懂得却做不到的鸿沟。从小到大接受的教育强调“知道”。课堂上我们被要求背诵定义、定律、公式，考试时比拼的也是记忆和理解。久而久之，以为掌握知识就是掌握了能力。然而生活与学校不同，它不设标准答案，不按题库出题。你可以背出千百句箴言，也能讲述心理学里的各种效应和陷阱，但当面临人际冲突、职业选择、情感困境时，你依旧需要亲自迈步，去尝试，去承担风验。

(9.20)AI写作接单，日稳定800+，附内部接单资源，0成本不囤货

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AI写作，现在依然是普通人最好上手的AI副业之一。不用靠平台流量，也不用天天发作品等爆款。用AI帮别人写文章、文稿、PPT、课件等内容，做好直接交付，一单一结。门槛低、需求多、可以长期积累，副业能做，全职也能干。副业月入3-5K全职月入1-2W2026年已经进入下半场，不要再错过这个风口了！

(9.20)TikTok海外直播带货实战课｜生态红利+设备搭建+流量权重+精准打标，零基础跑通起号到GMV增长

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课程内容简介《TikTok直播精品实战课》是一套围绕**海外直播带货、账号起号、流量获取、数据运营与GMV增长**打造的全链路实操课程，从TikTok直播生态与平台红利入手，系统讲解直播带货运营思维、基础要求以及开播所需的软件和硬件设备，帮助零基础学员完成直播前期搭建。流量运营部分重点拆解**直播间流量入口、账号权重、赛道标签及数据大屏**，学会通过数据判断直播间流量变化，并利用行业对标账号快速拆解成熟玩法；起号阶段进一步学习TikTok主流变现模式、**直播间快速打标、精准起号与自然流量获取**方法。课程还围绕直播成长期的GMV提升，系统训练**直播节奏把控、产品结构调整、高流量直播项目策划、主播状态优化**等实战能力，同时分析TikTok主流直播赛道、直播形式及海外八大消费人群，通过用户洞察和产品价值挖掘提升停留、转化与成交。最后结合开播后的常见问题、注意事项及处理方案，帮助学员建立从**筹备→起号→流量→直播→数据→转化→GMV增长**的完整海外直播运营体系。适合学习人群1. 零基础想做TikTok直播的新手2. 开播没流量、起号困难的运营者3. 想提升直播GMV的跨境卖家4. 想布局海外直播带货的创业者5. 不会数据分析与直播运营的主播学习后的收获1. 掌握TikTok直播生态与流量逻辑2. 学会直播设备搭建与开播筹备3. 掌握账号打标、起号与自然流量玩法4. 学会数据分析、直播节奏与产品调整5. 掌握直播策划、转化及GMV提升方法课程目录：1.1 TIKTOK的直播生态以及红利.mp41.2直播带货的运营思维及基础要求.mp41.3开播前需要准备的软件、设备.mp42.1直播间流量入口以及权重标签.mp42.3直播数据大屏各个入口的功能解析.mp43.2快速找到行业对标直播账号方法.mp44.1TIKTOK的主流变现方式和直播间快速打标起号的方法.mp44.2直播成长期快速提升GMV的技巧1.mp45.1直播间的直播节奏把控及产品调整.mp45.3高流量正常直播项目策划及落地.mp46.1TIKTOK的主流赛道以及直播方式1.mp46.3主播如何根据数据调整直播状态.mp47.1了解八大人群.mp47.2深度剖析产品价值.mp48.2常见问题的注意事项以及处理方法.mp48.3开播后全流程注意事项.mp4

(9.20)零基础小红书电商运营实战：账号搭建+科学养号+爆款笔记+全域选品+店铺运营，掌握完整变现闭环方法

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一、课程内容简介《小红书电商全域实战课》是一套面向零基础新手打造的**小红书账号运营、电商开店、爆款内容、全域选品与引流变现系统课程**，围绕“**赛道分析→垂直定位→账号搭建→开店设置→精准选品→养号运营→爆款笔记→商品上架→营销发货→IP打造→引流变现**”搭建完整实操闭环。课程从小红书电商模式和可售品类入手，帮助学员确定适合自己的细分赛道，完成垂直账号、人设及基础配置；随后系统教学开店流程、电脑端后台设置，以及小红书站内和淘宝、拼多多、抖音等平台的跨平台选品方法。内容运营部分重点讲解科学养号、笔记发布维护、爆款笔记逻辑、文案标题快速生成及发布规范；店铺运营部分覆盖商品上架、批量铺货、营销工具和发货操作。同时进一步学习个人IP打造、细分领域定位、粉丝粘性提升、账号违规处理及最新引流方法，帮助新手从0跑通**内容种草、自然流量、店铺成交与长期变现**的完整小红书电商体系。二、适合学习人群1. 想从零入局小红书电商的新手2. 笔记没流量、账号不出单的运营者3. 不会选品和爆款内容的电商创业者4. 想打造个人IP的小红书创作者5. 想系统学习开店变现的副业人群三、学习后的收获1. 掌握小红书赛道定位与垂直起号方法2. 学会站内及跨平台精准选品技巧3. 掌握爆款笔记、文案与标题创作方法4. 跑通开店、上架、营销及发货流程5. 掌握IP、引流、涨粉及违规处理方法四、课程目录：1、为什么要做小红书以及小红书电商模式分析.mp42、小红书能卖什么.mp43、如何打造一个垂直账号以及账号基础搭建的方法.mp44、小红书开店流程.mp45、店铺后台的基本设置以及电脑端如何进行操作.mp46、如何在小红书上精准选品.mp47、如何在某宝、多多和抖音上进行选品.mp48、小红书如何养号.mp49、小红书笔记发布全流程以及笔记日常维护.mp410、如何诞生爆款笔记以及如何快速生成笔记文案与标题.mp411、笔记内容发布标准与注意事项.mp412、如何上架商品以及批量上架产品.mp413、店铺营销工具的使用方式.mp414、小红书发货操作流程.mp415、什么是IP.mp416、如何确认赛道找细化领域.mp417、关于账号新手最容易忽略的那些坑.mp418、如何增加粉丝粘性.mp419、账号违规怎么办.mp420、小红书引流最新方案.mp4

(9.20)GEO-AI搜索获客12天训练营｜AI知识库+客户问题挖掘+内容创作+收录优化，跑通精准获客成交闭环

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课程介绍GEO训练营是一个为期12天的线上实战训练营，80%实战，20%理论，干货为主。为什么要学习GEO?中国6.72亿人正在使用AI，新的流量机会已经来临，学会GEO技术，就能让DeepSeek、豆包、元宝等AI成为你24小时超级销售。价值1:精准获客用户向AI咨询产品/解决方案时，通常有明确需求，转化率很高，因此A搜索是精准获客的极好渠道。价值2:权威背书让AI大模型说你好话，成为你的品牌/产品/个人的权威背书，建立信任。价值3:流量洼地中国已有近7亿AI用户，用。户在哪里，生意就在哪里抢占先机，错过了抖音，别再错过AI。适合人群：流量操盘手中小老板/创业者掌握GEO技术，帮客户做让AI免费帮你推广，获得精获客，开拓新业务。准客户，省下广告费AI创业者掌握GEO硬核技术，抓住AI时代流量蓝海机会。课程目录01.GEO训练营·第1课AI搜索红利与入门02.第2课:搭建专业的AI知识库|4期03.GEO训练营·第3课找到用户真正会问的问题04.GEO训练营·第4课·AI偏好内容创作05.GEO训练营·第5课·内容发布与查收录06.GEO训练营第6课成交与转化飞书文档第1课AI搜索获客入门.pdf第2场找到客户真正会问的问题.pdf第4课AI偏好内容创作 直播课图片版.pdf第5课-内容发布与查收录-AI直出图版.pdf第6课:成交与转化.pdf

(9.20)抖音快手爆款热门素材-无水印！黄金3秒爆款吸引眼球素材，共计500+款，轻松打造热门吸睛视频，已分类

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素材一共500+款，文件2GB+爆款视频常用开头片头，可以复制

(9.20)豆包无限创建帐号教程方法，外来技术，有需要自测

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课程介绍：需要下载飞书企业App，准备两个以上能接收验证码的手机号，有需要自测